Reliability assessment of shallow foundation using Subset simulation and Markov Chain Monte Carlo simulation
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 590
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU03_0691
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
The purpose of this paper is to examine the influence of Geotechnical uncertainties on the reliability of bearing capacity of square foundations. Three formulations for bearing capacity have been examined: Terzaghi, Meyerhof and Hansen methods. In this article the coefficient of variation of soil parameters influencing on bearing capacity of shallow foundations is gathered and the effect of these parameters on reliability index is investigated and depicted. Foundations are very important and often high safety factor is used during the design; therefore, it is expected to have a considerably small failure probability. Subset simulation as a powerful method to calculate failure probability of rare events is utilized in this paper for calculating reliability indices
کلیدواژه ها:
Geotechnical uncertainties ، Bearing capacity ، Reliability analysis ، Subset simulation ، Markov Chain Monte Carlo
نویسندگان
Hamzeh Ramroody
Faculty of Engineering and Technology, University of Mazandaran, Babolsar, Mazandaran, IRAN,
Ehsan Jahani
Faculty of Engineering and Technology, University of Mazandaran, Babolsar, Mazandaran, IRAN,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :