A study of Wireless and Power Line Communication Propagation Channel Characteristics with Applications to Smart Grid Networks
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 536
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE18_136
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
Wireless, power line communication (PLC), fiberoptic, Ethernet, and so forth are among the communicationtechnologies on which smart grid communication infrastructureis envisioned to be built. Smart grid aims at improving theefficiency, reliability, security, and quality of service (QoS) ofthe current electricity grid by exploiting the advances incommunication and information technology. Among thecommunication technologies available, wireless and power linecommunication (PLC) based solutions are comparativelyattractive especially considering cost of the initial investmentrequired for the realization of a communication network withsuch an immense size. In proposing solutions to smart gridcommunication needs, two approaches are likely to be followed.One is based on the use of existing wireless and PLCtechnologies with some modifications, and the other relies upondeveloping novel communication protocols particularlyaddressing the smart grid needs. Both of these approachesrequire an in-depth knowledge of communication channelcharacteristics. The aim of this study is to reveal the wirelessand PLC channel characteristics of smart grid environments interms of several parameters such as path loss and attenuation,time dispersion, time selectivity, amplitude statistics, and noisecharacteristics.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Ahadiat
Associate Professor, Department of Electrical Engineering, Mehriz Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :