تشخیص سریع کاراکتر با استفاده از مالتی اکسپرت عصبی پیکر بندی مجدد

در پردازش الگو الگوریتم های مختلف در شرایط گوناگون نتایج متفاوتی را ارایه می کنند. روش مالتی اکسپرت راه حلی است که با به کارگیری چندین الگوریتم به صورت همزمان، درصد تشخیص را افزایش می دهد. در این مقاله یک روش تشخیص کاراکتر بر اساس الگوی مالتی اکسپرت ارایه شده است. با توجه به قدرت یادگیری نهفته در شبکه های عصبی، اکسپرت ها با استفاده از آن پیاده سازی شده اند.. عملکرد سیستم مالتی اکسپرت پیشنهادی به صورت موازی است، بنابراین زمان اجرای نرم افزاری آن زیاد است. برای افزایش سرعت اجرا، پیاده سازی به صورت سخت افزاری صورت گرفته و جهت انعطاف پذیر بودن آن در زمنان آموزش، سخت افزار آن بر روی FPGA پیاده سازی شده است. نتایج حاصله بیانگر افزایش سرعت اجرای تشخیص کاراکترها به همراه افزایش قدرت تشخیص آنها با استفاده از مالتی اکسپرت عصبی پیشنهادی می باشد.