یک روش دو مرحله ای ترکیبی برای بخش بندی توده های پستان با استفاده از مرزهای فعال

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,320

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_077

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

بخش بندی مرحله مهمی در فرایند طبقه بندی و تشخیص توده های پستان به شمار می رود. برای بخش بندی توده های پستان روش های متفاوتی ارایه شده است. روش مرزهای فعال یکی از روش های ساختاری متداول در بخش بندی تصاویر پزشکی می باشد که در سال های اخیر مورد توجه واقع شده است. از مزایای برجسته مرزهای فعال همواری و پیوستگی در مرزهای خروجی می باشد و از مشکلات وابستگی روش به دقت مرز اولیه و حجم بالای محاسبات مربوط به حل معادلات بازگشتی است. از این رو در این مطالعه یک روش دو مرحله ای ترکیبی برای استخراج مرز اولیه دقیق ارایه شده است که منجربه بهبود عملکرد الگوریتم مرزهای فعال شده است. در مرحله اول، با استفاده از یک روش ترکیبی مبتنی بر ویولت هار و رنکلت نواحی مشکوک نا دقیق توده شناسایی شده و در مرحله دوم، برای دستیابی به یک نرز دقیق، روش مرزهای فعال مورد استفاده قرار می گیرد. در این بررسی بانک داده های mini-MIAS مورد استفاده قرار گرفته و دقت حدود 97% در بخش بندی توده های پستان حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی توده های پستان ، رنکلت ، مرزهای فعال ، ویولت

نویسندگان

نیما صهبا

دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی پزشکی واحد علوم و تحقیقات و مرکز تحق

فرشته یوسفی ریزی

دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی پزشکی واحد علوم و تحقیقات و مرک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N. Szekely, N. toth, B. Pataki, ، A hybrid system ...
  • Z. Huo, M. L.Gigar, C.J. Vyborny, U.Bick, P. Lu, D. ...
  • N. Petrick, H.P. Chan, B. Sahiner, and D. Wei. An ...
  • N. Sahba, A. Ahmadian, ، Active Contours: ...
  • Theory and its Application in Medical Image Segmentation _ Technical ...
  • M. Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos, ، +Snakes: Active ...
  • Sh.F. Hamidpour, A. Ahmadian, R.A Zoroofi, J.H. Bidgoli, *Hybrid Segmentation ...
  • Boundaries _ CT Images Based on Geometric Deformable Model، , ...
  • F. Yousefi A. Ahmadian, ،Issues On Deformable Models Method For ...
  • L. Hadjiski, Berkman Sahiner, H.Chan, N. Petrick, A. Helvie, and ...
  • M. Masotti, ،، A ranklet-based image representation for mass classification ...
  • E. J. Stollnitz, A. D. DeRose, D. H. Salesin, ، ...
  • F. Smeraldi, A. Del Bue, L. Agapito, *Tracking points in ...
  • M. A. Ismail, R. A. El-Khoribi, ،HMT of the ranklet ...
  • نمایش کامل مراجع