محاسبه پرش هیدرولیکی در بستر زبر فلوم با ورودی های با و بدون بعد
محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_144
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
از آنجا که ترکیب توام پرش و المان های زبری در حوضچه های آرامش تشخیص خصوصیات جریان را بوسیله روش های تحلیلی دچار مشکل می کند می توان از شبکه های عصبی به عنوان ابزاری کارآمد در پیش بینی خصوصیات جریان استفاده نمود. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی از نوع پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزشی پیش خور، خصوصیات جریان از جمله طول پرش در بستر زبر مورد بررسی قرار گرفت و بهترین ساختارها معین شد. برای رسیدن به اهداف این تحقیق از تعداد 100 داده آزمایشگاهی زبر با مشخصات فلوم های مختلف و نرم افزار Qnet استفاده شده است برای هر بستر به ازاء ، ورودی های با بعد و بدون بعد به تفکیک 80 آرایش انجام شده که در مجموع 320 آرایش برای همه مشخصات پرش در بستر زبر انجام شد و از بین آرایش ها بهترین شبکه، 1 تا 3 لایه پنهان مشخص گردید. و از بین آرایش های بهتر با شبکه و لایه های متفاوت بهترین ها انتخاب شد و در نهایت نتایج شبکه عصبی با مدل های تجربی و تئوری مورد مقایسه قرار گرفت. بدین ترتیب به عنوان مثال بهترین ساختار برای تخمین طول پرش در بستر زبر آرایش های ( 1 - 7 - 7 - 7 - 5 )و تابع تبدیل گوسین باR= 0.99وRMSE=0.009، می باشد. از بین 3 پارامتر ورودی فرود، زبری نسبی ، رینولدز ، دبی و عمق اولیه؛ پارا مترهای ورودی دبی ،فرود، رینولدز ،عمق اولیه و زبری نسبی بترتیب مهمترین پارامتر در بررسی پرش می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین آروین
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد واحد یاسوج
آرش جاعل
اسثادیار گروه مهندسی آب وخاک دانشگاه پپام نور مرکز یاسوج
سعید حسینی
مدرس و عضو هیئت علمی عمران دانشگاه آزاد واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :