شبیه سازی بار رسوب معلق با استفاده از مدل های سری زمانی تک متغیره هیدرولوژیکی و سیستم فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی(مطالعه موردی رودخانه شاپور ایستگاه چیتی)

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است . بطور کلی پدیده ‏فرسایش و انتقال رسوب از پیچیده ترین مساثل هیدرودینامیکی که تعیین دقیق معادلات حاکم بر آن ‏بدلیل تاثیرات پارامترهای مختلف به آسانی میسر نیست. در این تحقیق به منظور بررسی پدیده بی نظم انتقال رسوب به جای استفاده از روش کلاسیک از روش های هوشمند سازی منطق فازی و سری زمانی هیدرولوژیکی که با پدیده های طبیعی سازگارتر هستند ، استفاده شده است . بطور خلاصه هدف از این تحقیق یافتن رابطه ی بین میزان رسوبات معلق باد آبی رودخانه بوده است بطوریکه کمترین میزان خطای ممکن را نسبت به روش های فعلی نظیر منحنی سنجه رسوب را داشته باشد . بدین منظور از داده های اندازه گیری شد. دبی و رسوب رودخانه شاپور ایستگاه چیتی از سال 1371 ‏تا 1390 ‏استفاده شده است . به منظور مقایسه و صحت سنجی کارایی روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق از معیارهای ارزیابی خطا از جمله MSE , RMSE, SSE استفاده شده است. نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری نسبی مدل عصبی - فازی با تابع عضویت gauss ‏نسبت به سایر روش های مورد مطالعه می باشد