مدلسازی خواص بحرانی مواد آلی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

از دید تئوری، بسیاری از خواص ترمودینامیکی با استفاده از خواص بحرانی تعیین می گردند و از دید عملی بسیاری ازروابط تجربی بر پایه این خواص، بنا نهاده شده است. در این تحقیق مدل سازی خواص بحرانی روی 7000 ماده آلی توسطشبکه عصبی مصنوعی صورت گرفته است. دادهها در ابتدا به دو دسته با نسبت 80 % به 20 % تقسیم شدند که اولی برای آموزشداده و تست داخلی شبکه (5600 داده) و دومی برای تست خارجی مدل نهایی (1400 داده) استفاده گردیده است. میانگینخطای نسبی مدل نهایی برای دمای بحرانی، حجم بحرانی و فشار بحرانی به ترتیب برابر 2/96، 4/44 و 4/83 می باشد کهنشان دهنده دقت کافی شبکه عصبی مصنوعی می باشد.