بهبود مدیریت تجارت الکترونیک با استفاده از مدیریت کلیک ها در فضای کلان داده
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_071
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
جریان کلیک ها طیف گسترده و کاملی را همانند مسیرهای مرور، محصولات خریداری شده و تبلیغات کلیک شده در فضای وب پوشش می دهند. در این مقاله سعی شده است تا علاقه مندی و رفتارهای کاربران را بر اساس مجموعه داده های مربوط در فضای معمولی و کلان داده مورد بررسی قرار داده و با خوشه بندی، کاربران با علاقه مندی های یکسان را مشخص نماییم. با ارائه معیار شباهتی جدید و بر اساس همین معیار، الگوریتم خوشه بندی اچ سی دابلیو سی اس معرفی و بهبود کیفیت خوشه بندی آن نسبت به مدل های کامینز و کامدویدز نشان داده شد و بر پایه همان معیار، الگوریتم دیگری به نام ام آر- اچ سی دابلیو سی اس بر مبنای مدل برنامه نویسی مپ ردیوس، پیشنهاد داده شد. زبان برنامه نویسی مورد استفاده متلب ورژن 2014 ب می باشد و با انجام فرایند پیش پردازش بر روی مجموعه داده ها، ماتریسی از جلسات حضور کاربران تولید و در الگوریتم های خوشه بندی مورد استفاده قرار گرفت و در نهایت با استفاده از معیار شباهت فیشر خوشه بندی ها با یکدیگر موردقیاس و کیفیت بهتر خوشه بندی الگوریتم پیشنهادشده نشان داده شد و در مقایسه از لحاظ زمان اجرا، الگوریتم مپ ردیوس پیشنهادی نسبت به مدل معمولی آن کاهش چشمگیری داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی رفعت
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
کوروش کیانی
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :