مروری بر روش های تصحیح در تصاویر ماهواره ای چند زمانه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,597

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CGEI01_148

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

پایش تغییرات سطح زمین به منظور پی بردن به اثر عوامل محیطی و انسانی در تغییرات بوجود آمده و مدیریت پایدار منابع طبیعی به یکی از زمینه های اصلی در تحقیقات محیطی تبدیل شده است. استفاده از فن سنجش از دور در این زمینه بسیار کارآمد بوده و تصاویر چند زمانه ماهواره ها با توجه به سطح پوشش وسیع و قدرت تفکیک زمانی قابل قبول کاربرد زیادی در این زمینه دارند. تصاویر ماهواره ای اغلب بصورت خام به کاربران ارائه می شود و برای بکارگیری آنها در مطالعات مختلف باید تصحیحات لازم (هندسی، اتمسفری و رادیومتریکی) بر روی آنها صورت بگیرد. تصحیح اتمسفری به علت اثر جو بر بازتاب حاصل از پدیده های سطح زمین و اثر آن بر نتیجه بدست آمده از شاخص های گیاهی، در مرحله پیش پردازش تصاویر ماهواره ای یکی از مراحا اساسی می باشد. این مهم در استفاده از تصاویر چند زمانه به علت تفاوت در شرایط جوی، تغییر در زاویه تابش خورشید در هنگام تصویر برداری برای پی بردن به تغییرات واقعی اهمیت بیشتری می یابد. به منظور کاهش اثر جو در تصاویر چند زمانه از الگوریتم های مختلف تصحیح اتمسقری و نرمال سازی رادیومتریکی استفاده می شود. در مطالعه حاضر به معرفی روش های تصحیح و مقایساتی که بین روش های تصحیح مختلف در منابع صورت گرفته پرداخته خواهد شد.

نویسندگان

فاطمه پردل

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد

عطاالله ابراهیمی

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد

زهرا عزیزی

استادیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alessandro, M., Alessandro, M., Giuliano, F., Cristiana, B., Alessia, A., ...
  • Bernstein, L. S., Adler-Golden, S. M., Sundberg, R. L., & ...
  • Bodart, _ Eva, H., Beuchle, R., Rasi, R., & Simonetti, ...
  • Canty, M. J., & Nielsen, A. A. (2008). Automatic radiometric ...
  • Canty, M. J., Nielsen, A. A., & Schmidt, M. (2004). ...
  • Caprioli, M., Figorito, B., & Tarantino, E. (2006). Radiometric normalization ...
  • Chavez, P. S. (1998). An improved dark-object suubtraction technique for ...
  • Du, Y., Teillet, P. M., & Cihlar, J. (2002). Radiometric ...
  • ERDAS, G. (2011). ATCOR for ERDAS IMAGINE 2011 - Haze ...
  • Fraser, R. S., & Kaufman , Y. J. (1985). The ...
  • Furby, S. L., & Campbell, N. A. (2001). Calibrating images ...
  • Hansen, M., Roy, D., Lindquist, E., Adusei, B., Justice, _ ...
  • Heo, J., & Fltzhugh, T. W. (2000). A Standardized Radiometric ...
  • Huete, A _ & Jackson, R. D. (1988). Soil and ...
  • Kaufman, Y. J., Wald, A. E., Remer, L. A., Gao, ...
  • Ke, Y., Im, J., Lee, J., Gong, H., & Ryu, ...
  • Liu, S. H., Lin, C. W., Chen, Y. R., & ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondi zio, E., & Moran, E. ...
  • Mannschatz, T., Pflug, B., Borg, E., Feger, K. H., & ...
  • Matthew, M. W., Adler- Golden, S. M., Berk, A., Richtsmeier, ...
  • Miura, T., Huete, A., R., Yoshioka, H., & Holben, B., ...
  • Moran, M. S., Jackson, R. D., Slater, P. N., & ...
  • Paudel, K. P., & Andersen, P. (2010). Assessing rangeland degradation ...
  • Richter, R. (1996). A spatially adaptive fast atmospheric correction algorithm. ...
  • Richter, R., Schlac pfer, D., & Mui'ller, A. (2006). An ...
  • Schott, J. R., Salvaggio, C.. & Volchok, W., J. (1988). ...
  • Singh, A. (1989). Digital change detection using remoyly sensed data. ...
  • Sinha, P., & Kumar, L. (2013). Independent two-step thresholding of ...
  • Xie, Y., Sha, Z., Yu, M., Bai, Y., & Zhang, ...
  • نمایش کامل مراجع