ارائه ی یک روش مناسب برای تعیین زمان مهاجرت ماشین های مجازی به منظور بهبود کارایی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEECS02_036

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

مسئله قراردهی ماشین های مجازی در لایه زیر ساخت محاسبات ابری در تحقیقات اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است اما طبیعت پویای محیط ابرو رشته های درخواستی مشتریان برای دریافت ماشین های مجازی که پیوسته به زیر ساخت ابر ارسال می شود محققان را بر آن داشت تا راهی برای مسئله تخصیص ماشین های مجازی به سرورهای فیزیکی بیابند که در ضمن پاسخگویی درست به درخواست کاربران چینش ماشین های مجازی به گونه ای باشد که از مهاجرت پیش گیری شود و کارایی سیستم ها بهبود یابد در واقع هدف این مقاله حذف مهاجرت های غیر ضروری می باشد که چون مهاجرت عملی هزینه بر است این امر منجر به بهبود کارایی می شود در این مقاله ابتدا یک بینش کلی نسبت به رایانش ابری و مفاهیم ارائه شده در آن ارائه می شود سپس تکنولوژی مجازی سازی مهاجرت ماشین های مجازی برای افزایش دسترس پذیری سروویس مورد بحث قرار گرفته و در قسمت های بعدی به نحووه ی چینش ماشین های مجازی بر روی سرورها که به منظور بهبود کارایی در دو مرحله انجام می شود می پردازیم و در نهایت راه حل پیشنهادی مقاله بیان می گردد با استفاده از روش ارائه شده در این مقاله سعی می کنیم تا در صورت نیاز اقدام به مهاجرت نماییم که برای این منظور نیازمند پیش بینی در خواست های آتی پردازنده می باشیم

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اکرم اسمعیل زاده

دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

احمد خادم زاده

عضو هیات علمی دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -Anton Beloglazov and Rajkumar Buyya, Optimal Online Deterministi Algorithms and ...
  • - Anton Beloglazov, Jemal Abawajy, and Rajkumar Buyya, "Energy-Aware Resource ...
  • Ferreto, Tiago C., Marco AS Netto, Rodrigo N. Calheiros, and ...
  • Daniel, Shibu, and Minseok Kwon. "Prediction -based virtual instance migration ...
  • Lin, Wei-Yu, Guan-Yu Lin, and Hung-Yu Wei. "Dynamic auction mechanism ...
  • Lin, Wei-Yu, Guan-Yu Lin, and Hung-Yu Wei. "Dynamic auction mechanism ...
  • Lancellotti, Riccardo, Mauro Andreolini, Claudia Canali, and Michele Colajanni. "Dynamic ...
  • Ye, K., Jiang, _ Huang, D., Chen, J., & Wang, ...
  • Y.Wu, M.Zhao, "Performance _ _ Machine Live Migration" IEEE 4" ...
  • H.Liu, Ch.Xu, H.Jin, J.Gong, X.Liao, "Performance and Energy Modelling for ...
  • x.w. A.ha _ _ _ _ Live Migration " _ ...
  • Anton Beloglazov, Jemal Abawajy, and Rajkumar Buyya, " Energy-Aware Resource ...
  • Y. Song, H. Wang, Y. Li, B. Feng, and Y. ...
  • D. Kusic, J. O. Kephart, J. E. Hanson, N. Kandasamy, ...
  • A. Verma, P. Ahuja, and A. Neogi, "pMapper: power and ...
  • Jing Xu and Jose A B. Fortes, _ 'Multi- objective ...
  • I7. Jang, J. S., & Mizutani, E. (1996, June). L ...
  • http: //comon. cs.princeton. edu. ...
  • نمایش کامل مراجع