ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طبقه بندی راهکارهای پیش پردازش داده در داده کاوی و کشف دانش

محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 987

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/481328

شناسه ملی سند علمی:

IKMC07_396

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

امروزه صحت و تناسب داده ها و اطلاعات برای سازمان ها اهمیت به سزایی دارد در حالی که پایگاه داده های امروزی به دلیل حجم بالا مستعد داده های نادرست و ناسازگار هستند. پیش پردازش داده ها گامی مهم در راستای داده کاوی موفقیت آمیز است. اعمالی که در پیش پردازش داده ها انجام می شود عبارتند از پاکسازی داده ها، یکپارچه سازی داده ها، تبدیل داده ها و کاهش داده ها می باشد. این مقاله بر آن است که خلاء های موجود در تحقیقات صورت گرفته در زمینه پیش پردازش داده ها در داده کاوی را بیان نماید. ابتدا به توصیفی از پیش پردازش دادهها و مراحل انجام آن پرداخته و سپس مشکلات مطرح در هر یک از مراحل و در نهایت راهکارهای موجود را بیان نموده است

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیش پردازش داده ها ، پاکسازی داده ، یکپارچه سازی داده ها ، کاهش داده

نویسندگان

سارا آسمان منظر

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فناوری اطلاعات تعالی، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :