ارزیابی الگوریتم های نخبه یابی در شبکه های اجتماعی به منظور ارائه الگوریتم برتر

امروزه با گسترش اینترنت و شبکه های اجتماعی، انجمن های پرسش و پاسخ محیط مناسبی است تا کاربران سوالات خود را درباره مطالب مختلف مطرح کرده ویا به سوالات دیگران پاسخ دهند. این انجمن ها به منظور اشتراک دانش طراحی شده تا سطح دانش افراد افزایش یابد، پس ضروریست تا مکانیزمی برای سنجش سطح دانش کاربران ویا یافتن نخبگان وجود داشته باشد. اینجاست که نیاز به وجود الگوریتم هایی برای پیدا کردن نخبگان در شبکه های اجتماعی ویا هر محیط اشتراک دانش مانند انجمن-های پرسش و پاسخ احساس می شود. روش های مختلفی مبتنی بر تحلیل محتوا و تحلیل پیوند برای پیدا کردن نخبگان در شبکه های اجتماعی وجود دارد و همه پژوهش ها الگوریتم مدنظر خود را ارائه کرده اند. ما در این مقاله سعی می کنیم چهار الگوریتم برتر مبتنی بر تحلیل پیوندها را با استفاده از مجموعه داده خود به چالش کشیده و با تحلیل نتایج بدست آمده، آنها را با یکدیگر مقایسه می کنیم. بر اساس مطالعات و آزمون های انجام شده نتیجه می گیریم که الگوریتم امتیاز Z دارای عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها داشته است. دست آورد این مقاله برای کسانی که می خواهند در حوزه یافتن خبرگان فعالیت کنند، الگوریتم مناسب برای یافتن خبرگان در انجمن ها است. در ادامه پس از ارائه مقدمات و کارهای مرتبط، مجموعه داده را معرفی می کنیم، توضیحاتی درباره الگوریتم های استفاده شده در این پژوهش ارائه می دهیم و در انتها نتایج را اعلام می کنیم.