مدل ترکیبی تکنیک های داده کاوی و رفتار شبکه در سیستم های تشخسص نفوذ
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_016
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
تشخیص نفوذیکی ازاجزای حیاتی درمدیریت شبکه می باشد که این کارتوسط سیستم های تشخیص نفوذانجام می شود باتوجه به حملات زیادی که رایانه های ماراتهدید می کنند این سیستم ها باجستجوی ترافیک شبکه دربیشتر مواقع به نتایج درستی نمی رسند بطورکلی راه حل کاملی برای این سیستم ها نیستند علاوهب راین مستلزم پردازش داده های دستی و دخالت خبرگان بشر است تکنیک های داده کاوی DM و تحلیل رفتارشبکه NBA یک راه حل امید بخش درگسترش سیستم های تشخیص نفوذهستند که بااستخراج داده ها ازترافیک و رفتارشبکه وهمچنین تحلیل آنها کمک بزرگی به سیستم های تشخیص نفوذ می کنند این تکنیک ها باشناسایی نفوذزنگ هشدار سیستم را به صدا درمی اورند و مدیرشبکه را ازاین موضوع اگاه می کنند علاوه براین تحلیل رفتارشبکه NBA هم یک رویکرد موثر برای سیستم های تشخیص نفوذدرشبکه است دراین مقاله ما درباره روش های NBA,DM برای کشف نفوذهای شبکه بحث می کنیم و همچنین پیشنهاد میکنیم که ترکیب هردودیدگاه این روش را ازدیگرروشها درشبکه قویتر می سازد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی تهران ایران
شیوا احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :