شناسی اسامی دست نوشته فارسی استان های ایران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین

دراین مقاله یک سامانه بازشناسی برون خط کلمات و مستقل ازتفکیک برای شناسایی دست نوشته نام های استان های ایران ارایه شده است سامانه شامل مراحل اخذ تصاویر ورودی پیش پردازش استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد درروش پیشنهادی ابعادتصاویر را یکسان سازی میکنیم سپس بصورت یک ماتریس سه بعدی درMATLAB بارگذاری می کنیم پردازش تصویر شامل مراحل دودویی سازی حذف نویزهای پس زمینه اسکلت سازی است درمرحله بعد نواحی اضافی عکس حذف میشود هدف یکسان بودن مکان ویژپیهای استخراج شده ازعکس می باشد روشی که دراینجا مورداستفاده قرارگرفته حاصل ترکیب استخراج ویژگی کاهش ویژگی و کلاسه بندی میباشد جهت کاهش ویژگی ازترکیب الگوریتم ژنتیک و تحلیل تفکیک خطی استفاده شد ازماشین بردارپشتیبان باتوابع کرنل مختلف استفاده شد و نتایج آن گزارش شد نتایج نشان میدهد که بااستفاده ازروش کاهش ویژگی مذکور و استفاده ازماشین بردارپشتیبان حداقل مربعات میتوان هم حجم محاسبات را کاهش داد و هم به دقت قابل قبولی رسید این سیستم برروی پایگاه داده تهیه شده ازاسامی 31 استان ایران متشکل از1240نمونه کلمه دست نویس می باشد 1040 نمونه آموزش، 200نمونه آزمون که به نرخ بازشناسی 97درصد رسیده ایم