دسته بندی تفسیر داده های ژنی با استفاده از ترکیب خوشه بندی k-means و شبکه های عصبی فازی
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_141
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
الگوی بیان ژن یک سلول یا یک بافت ساختاروعملکرد آن را تعیین می کند بیان ژن فرایندی دینامیک است که میتواند بصورت گذرا یا دائمی تغییر کند دراین مقاله دسته بندی فضای ویژگی رابااستفاده ازالگوریتم خوشه بندی k-means و تولید مجموعه قوانین فازی را براساس مراکز دسته دریک سیستم عصبی فازی مورداستفاده قرارداده ایم تاپس ازیک دسته بندی دقیق و بااستفاده ازقابلیت تفسیرزبان و تجزیه و تحلیل داده های میکروآرایه به نتیجه خوبی برسیم دیتاست موردارزیابی ماشامل سرطان پستان است و روش ما نسبتا دقیق مختصر وبرپایه قوانین فازی برای تعداد داده های ژنی مشخص بادوبخش خوش خیم و بدخیم و بادرنظرگرفتن دوهدف به منظور بهینه سازی که شامل حداکثر دقت دسته بندی و استفاده ازتعدادقوانین کم می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرناز چمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده علوم و تحقیقات
امید سجودی شیجانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده برق و کامپیوتر