طبقه بندی سلولهای سرطانی با استفاده از شبکه عصبی پایه ای - شعاعی با نظارت الگوریتم جستجوی گرانشی
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_158
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
شناخت و کشف علت بیماریها کمک شایانی به جلوگیری ازبیماری و تشخیص به موقع و اعمال روشهای درمانی مناسب می کند درگذشته شناخت و تشخیص امراضی مانند سرطان عموما برپایه علائم غیرمولکولی مثل نوع بافت تومور ویژگیهای اسیب شناسی علائم و اثرات شهودی بیماری و مراحل و خصوصیات بالینی بوده است یکی ازدقیقترین راه هابرای کشف و پیش بینی بیماریها استفاده ازDNA افراد و اطلاعات ژنتیکی آنها است که میتواند بسیارکارا باشد و درطبقه بندی انواع گوناگون سرطانها به ما کمک می کند دراین مقاله ابتدا بااستفاده ازالگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انتخاب ویژگی صورت میگیرد و ازبین 20ویژگی پایگاه داده سرطان معده الگوریتم 9ویژگی را انتخاب می کند سپس شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی بااستفاده ازالگوریتم جستجوی گرانشی اموزش داده میشود و خطا و کارایی آن باالگوریتم رقابت استعماری مقایسه میشود نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی پایه ای شعاعی اموزش یافته با الگوریتم جستجوی گرانشی باخطای صفر دراموزش و دقت 98.2 درصد طبقه بندی سلولهای سرطانی را انجام میدهد
کلیدواژه ها:
طبقه بندی ، سرطان ، تحلیل مولفه های اصلی ، شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی ، الگوریتم جستجوی گرانشی ، الگوریتم رقابت استعماری
نویسندگان
سودابه باختر
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
علیرضا یاری
هیات علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :