شبیه سازی فرم تراشه به کمک شبکه عصبی خودسازمان ده SOM

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 654

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF01_043

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله به تحلیل یک الگوریتم شبکه عصبی خود سازمان ده SOM برای طبقه بندی و شناسایی فرم تراشه بااستفاده از داده های حسگر نیرو برش جمع آوری شده ا ز طریق نظارت حس گر آزمایشی طی عملیات تراشکاری طولی می پردازد. روش شبکه عصبی خود سازمان ده SOM باعث تسهیل تجسم دااده های عددی جند بعدی می شود مشخصه های ویژه سیگنال های نیروی برش جه ساخت بردارهای الگو به کار می روند که باعث شناسایی فرمتراشه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که تکنیک شبکه عصبی خود سازمان ده SOM هنگام استفااده از کل سه مولفه نیروی برش EP,FF,FC با همدیگر بهتر عمل می کنند علاوه بر این پس از اصلاح بردارهای داده مبهم یک نتیجه بسیار موفقیت آمیز برای شناسایی و تشخیص فمر تراشه بدست می آید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی خودسازمان ده ، مولفه های نیروی برش ، فرم تراشه ، کنترل ونظارت ، سنسور

نویسندگان

حسین رحمانی

داشجوی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی دانشکده مهندسی برق وکامپپیوتر اصفهان ایران

صادق رحمتی

دانشیار مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی دانشکده مهندسی مکانیک اصفهان ایران

امین احمدپور سامانی

دانشجوی ارشد مکاترونیک؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی؛ دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر اصفهان ایران

حسین شریفی سامانی

دانشجوی ارشد مکاترونیک؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی؛ دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر اصفهان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جکسون . تی و بیل . آر . آشنایی با ...
  • سعیدی، مسعود " شبکه های عصبی (2) "، نشریه شبکه ...
  • قمی، علیرضا " شبکه های عصبی مصنوعی "، نشریه دنیای ...
  • کاتلر، فیلیپ . مدیریت بازاریابی با شبکه عصبی، ترجمه بهمن ...
  • مانی، حامد، نرگس پور اصغری حقی و ساعد علی ضمیر، ...
  • بهینه سازی پارامترهای براده برداری در فرایند فرزکاری با استفاده از روش رویه پاسخ [مقاله کنفرانسی]
  • _ _ معوافعموآی _ _ _ _ ی یوق اییوان ...
  • Tugrul Ozel., Yigit Karpat, (2005), 'Predictive Modeling of Surface Roughness ...
  • plates, Journal of Materials Prcessing Technology, Vol. 21, pp. 21-28. ...
  • Tae Jo Ko, Hee Sool Kim, (2012), 'Autonomous Cutting Parameter ...
  • Youg O.Tarng S. (2003) 'Bradhbrdary rate and surface roughness ...
  • Discharge Machining Process Based on Neural Network Models _ In: ...
  • Kwork L.Tang , Robort J.Mulholland, (2008) _ With Classical Controller ...
  • Ghosh J. and Holmberg R.L., (1990), :Multisensor Fusion Using Neural ...
  • Winter J, Favier J, Alhoniemi E, and Parhankangas J., (1999), ...
  • _ _ _ _ Implementation fr High Speed ...
  • Chaudhuri S.P Das S., (1990), ،Neural Networks for Data Fusion ...
  • sen Ho, (2011), 'Optemized laser cutting on light ...
  • Buchberger M, Jorg K.W., and Von Puttkamer E (1993), :Laser ...
  • Vesanto J, Himberg J, Alhoniemi E, and Parhankangas J., (1999), ...
  • _ _ _ _ cutting parametes disctarse macetining? ...
  • DeAngelis, CM. and Whitney, J.E., (1998), 0The Neurally Inspired Contact ...
  • Abdeel -Aty-Zohdy, H.S. and Ewing R.L., (2000), 'Intellient Information Processing ...
  • Xu Y, Heidemann J, Estrin D. (2001) :Geography informed Energy ...
  • Mei L., Haihao L., Shen Y., Fan J., Huang S.H., ...
  • _ _ _ _ to Sensor ...
  • H. _ _ _ _ _ _ _ _ 120(2), ...
  • Oldewurtel F Petri P.. (2006), :Neural Sensor Networks, In: International ...
  • ISO 3685, 1 993, Tool-Life Testing with Single-Point Turning Tools, ...
  • Robert Hecht-Nielsen, (201 0), :Neuro Computing , Addi son-Wesley Publishing ...
  • نمایش کامل مراجع