تشخیص انواع مدولاسیون های دیجیتال متداول با استفاده از روش WAVELET KERNEL
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,690
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_055
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
چکیده مقاله:
تشخیص مدولاسیون به عنوان بخش اصلی در گیرنده های مخابراتی هوشمند به شمارمی آید . تشخیص مدولاسیون براساس دو روش اصلی بیشینه شباهت و مبتنی بر ویژگی های سیگنال تعیین می شود . این روش ها به علت پیچیدگی زیاد محاسباتی و همچنین به علت تشخیص تعداد محدودی از مدولاسیون ها چندان کاربرد ندارند . در این مقاله به معرفی روشی می پردازیم که توانائی تشخیص تعداد زیادی مدولاسیون همراه با پیچیدگی محاسباتی کمتررا داشته و در مقابل ایده آل نبودن پارامتر ها تا حد زیادی مقاوم باشد . WAVELET KERNEL ترکیبی از شبکه عصبی و AVELET می باشد که توانایی شناخت انواع مدولاسیون های دیجیتال متداول را داراست
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گوهر ورامینی
کارشناسی ارشد برق - مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
علی رضا ملاح زاده
دکترای برق - مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
رضا دیانت
دکترای برق - مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :