پیش بینی مقاومت بتن حاو ی سنگ دانه های مختلف از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی مقاومت بتنحاوی سنگ دانه های مختلف با استفاده از آزمون های غیرمخرب (آلتراسونیک) انجام شد. بدینمنظور ابتدا مصالحی با ویژگی های متفاوت گردآوری و خواص آن ها در آزمایشگاه به روش هایمخرب و غیرمخرب تعیین شده است. نکته مهم این تحقیق، استفاده از سنگ دانه های مختلفبا خواص فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی متفاوت و هم چنین استفاده از دو آزمون غیرمخرباستاتیکی و دینامیکی است که به ترتیب مقاومت تک محوری و سرعت موج فشاری است.بنابراین مدل سازی شامل نمونه های مختلفی است و فضای پیش بینی نیز در برگیرنده روش هایایستا و پویا است. نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نه تنهاسبب افزایش دقت می شود بلکه باعث کاهش حجم محاسبات و هم چنین تأثیر زیادی درکاهش زمان محاسبه خواهد شد.