کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی ( GIS ) در طراحی شبکه جاده های جنگلی در مناطق کوهستانی
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 893
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_083
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
جادههای جنگلی نقش اساسی در مدیریت، حفاظت و احیاء جنگل ها در مناطق کوهستانی دارند. به دلیل ایجاد امکان دسترسی دائمی بهجنگل، یکی از ارکان اساسی به منظور خروج چوب از جنگل و حمل و نقل محسوب میشود اما ساخت جاده های جنگلی هرهزینه تریعملیات در طرح جنگلداری میباشد. احداث جاده های سنتی در جنگلهای کوهستانی، با توجه به مسائل فنی و زیست محیطی بسیار مشکل ، وقت گیری برهزینه و دارای خسای زیاد است. امروزه ابزار GIS در تعیین مسیر پیشنهادی جاده کاربرد گسترده ای دارد. از طرفی استفاده از نرم ایزار GIS در طراحی جادههای جنگلی میتواند کیفیت، سرعت، هزینه و دقت طراحی را بهبود بخشد. روی همگذاری نقشهمعیارهای تاثیرگذار با توجه به نقشه مسلوبیت طراحی مسیر با استفاده از نرم ایزار PEGGER انجام میگیرد. با تلفیق مسیر طراحی شده ونقشه مسلوبیت برای جاده سازی ارزیابی ینی شبکه جاده پیشنهادی انجام شد. نتایج نشان داد که طول کل مسیرهای جاده پیشنهادی در عرصه مورد مطالعه برابر 36057متر، تراکم طولی 11/2 متر در هکتار و سطح قابل هوشش با این طول جاده برابر 44/4درصد است . در نتیجه تراکم طولی شبکه جاده هیشنهادی نسبت به شبکه جاده موجود 14 درصد کاهش و درصد هوشهش 23 درصهد ایهزایش یایتهه اسهت .بنابرای طراحی شبکه جاده با استفاده از سامانه اطلاعات جفراییایی باعث طراحی بهینه و کاهش هزینه های جاده سازی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه سلملیان
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
سید رستم موسوی میرکلا
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
مهدی عرفانیان
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
امید حسین زاده
استادیار گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :