پیش بینی بار معلق رودخانه نیرچای با استفاده از مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 371
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_289
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
برآورد بار رسوبی در رودخانه ها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از مهم ترین و مشکل ترین قسمت های مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه است . بار رسوب کل می تواند به کمک روابط مختلف انتقال رسوب محاسبه شود، اما به طور معمول کاربرد این روابطتجربی نیاز به شرایط معینی داشته و به علاوه در بیشتر موارد نتایج حاصل از آنها با یکدیگر و با مقادیر اندازه گیری شده متفاوت است. در تحقیق حاضر برای تعیین بار معلق رودخانه نیرچای از روش های منحنی سنجه رسوب و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردید. برای ارزیابی دقت مدلهای مذکور پارامترهای آماری 2RMSE و R به کار گرفته شد. در نهایت نتایج نشان داد مدل شبکههای عصبی مصنوعی در مقایسه با منحنی سنجه رسوب از عملکرد بهتری در پیش بینی بار معلق رودخانه ی نیر چای برخوردار بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا نیک پور
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی
شاهین فضابخش
دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
افشار ابراهیمیان
دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
محمدرضا بهفرمنش
دانشجوی کارشناسی علوم و مهندسی آب دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :