تشخیص راه از تصاویر ماهوارهای با استفاده از الگوریتم های بخش بندی و ماشین بردار پشتیبان

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی جاده ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا تصویر بااستفاده از الگوریتم بخش بندی تصویر به چهار ناحیه تقسیم می شود. سپس، با استفاده از روش کیفی ازکلمات بصری و ماشین بردار پشتیبان، ناحیه شامل جاده از غیرجاده تشخیص داده می شود. برای انجام این امر، با استفاده از تصاویر آموزشی که در آنها ناحیه های شامل جاده از غیرجاده تشخیص داده شده است، یک مدل برای ناحیه های شامل جاده آموزش داده میشود. پس از تشخیص ناحیه جاده با استفاده از مدل یاد گرفته شده، با استفاده از فیلتر میانه، نویزهای موجود در تصویر حذف می گردند. در نهایت با توجه به اینکه جاده شیای می باشد که مساحت آن از یک حد آستانه بزرگتر است، شیه ایی ازتصویر که دارای مساحت کم می باشند، حذف میگردند. برای ارزیابی روش پیشنهادی در این مقاله،مجموعه داده ی جدیدی طراحی شده است که شامل 31 تصویر مناطق جادهای استان سیستان وبلوچستان میباشد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بیانگر این امر است که روش پیشنهادی قادر است بادقت خوبی جاده را در تصاویر تشخیص دهد