بهینه سازی روش برآورد برمبنای مقایسه با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON03_227

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تخمین تلاش توسعه نرم افزار درسال های اخیر برای برنامه نویسان، مدیران و مشتریان یک موضوع چالش برانگیز شده است. برخی از دلایل این چالش تناقض پروژه های نرم افزاری، پیچیدگی فرآیند تولید، نقش ویژه انسان، الزامات مبهم وغیره هستند. برآورد مبتنی بر قیاس(ABE) رایج ترین روش در این زمینه است. این روش ساده، عملی و با تکیه بر مقایسه بین پروژه های جدید و پروژه های انجام شده تلاش توسعه را برآورد می کند. با وجود مزایای زیاد، ABE زمانی که سطح اهمیت ویژگی هایکسان نیست و یا تعیین رابطه میان ویژگی ها دشوار است قادر به تولید یک برآورد دقیق نیست. در این مواقع وزن دهی صحیح ویژگی ها می تواند یک راه حل برای بهبود عملکردABE باشد. این مقاله یک مدل ترکیبی برمبنای ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی بر مبنای آموزش و یادگیری(TLBO) و ABE برای افزایش دقت برآورد تلاش توسعه پیشنهاد می کند. در واقع این مدل روند وزن دهی ویژگی را طوری تنظیم کرده که عملکرد ABE بهبود یافته است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که ترکیبی از TLBO و ABE توانسته نسبت به مدل های برآورد موجود عملکرد را به طور قابل توجهی بهبود دهد.

کلیدواژه ها:

روش برآورد برمبنای مقایسه ، الگوریتم بهینه سازی مبتنی برآموزش و یادگیری ، وزنهای بهینه

نویسندگان

مهدی دهقان اناری

دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد بردسیر

وحید خطیبی بردسیری

استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحدکرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adriano, L.I. (2006). Estimation of software project effort with support ...
  • Albrecht, A., Gaffiney, J.E. (1983). Software functions source lines of ...
  • prediction: a software science validation, IEEE Transactions _ Software Engineering. ...
  • Basha, S., P., D. (2010). Analysis of empirical software effot ...
  • Boehm, B.W., Horowitz, E, Madachy, R., Clark, B., Westland, C., ...
  • Chiu, N.H., Huang, S.J. (2007). The adjusted analogy-based software effort ...
  • Dejaeger, _ Verbeke, W., Martens, D., Baesens, B. (2012). Data ...
  • Elsheikh y., Alseid M., Azzeh, M. (2014). An optimized analogy-based ...
  • Huang, S.J., Chiu, N.H. (2006). Optimization of analogy weights by ...
  • Jones, C. (206). Strengths and weaknesses of software metrics, Software ...
  • Kad, S., Chopra, V. (2012). Software development effort estimation using ...
  • Kashyap, D., Misra, A.K. (2013). An approach for software effot ...
  • Khatibi, V. Jawawi.A.N. Mohd Hashim .D. Khatibi. S.Z. (2012), A ...
  • Kim, G. (2004). Comparison of construction cost estimating models based ...
  • Lin Du, W., Ho, D., Capretz, L.F. (2010). Improving software ...
  • Maxwell, K., Va Wassenbove, L.N., Duttat, S., Software development effort ...
  • Popovic, J., Bojic, D. (2012). Comparative evaluation of effort estimation ...
  • Ramesh, k., Karunanidhi, p. (2013). Literature survey on algorithmic and ...
  • Rao R.V., Savsani .V.J. Vakharia. D.P. (2011). Teachin g- earning-based ...
  • Somerville, I. (2001). Software engineering, Addi son-Wesley Pub., USA. 1-767. ...
  • Walkerden. F. D. Jeffery. R. (1999). An empirical study of ...
  • نمایش کامل مراجع