طراحی دستیار هوشمند مبتنی بر دانش برای تشخیص بیماری ALS بااستفاده از منطق فازی

امروزه سیستم های خبره درتجزیه و تحلیل شرایط عدم قطعیت در پزشکی همچون تشخیص بیماری، کمک موثری به درمان بیماری ها می کنند. این مقاله راه حل تشخیص بیماری آمیوتروفیک لاترال اسکروز(ALS)با استفاده از سیستم های خبره و روش استنتاج فازی را مطرح می سازد. محاسبه احتمال ابتلا به بیماری ALS با توجه به علائم بیماران مبتلا به بیماری و مقادیر فازی نتایج آزمایشات آنها انجام می شود. بیماری ALS سلسله اعصاب رابط بین مغز و ماهیچه ها را تخریب می کند و علائم مغزی را به ماهیچه ها نمی رسانند. بدین ترتیب ماهیچه ها که ایجاد کننده حرکت در بدن می باشند، به تدریج لاغرتر و کم قدرت تر می شوند، از کارائی آنها کاسته شده و سرانجام به کلی از بین می روند سیستم خبره پیشنهادی برای تشخیص این بیماری ، با استفادهاز موتور استنتاج فازی ومدل ممدانی با مشخصه های min-max به عنوان عملگرهای AND - OR و روش مرکز جرم برای غیرفازی سازی، عمل می کند.سه بخش برای پیش بینی خطرابتلا به بیماری ALS را شامل می شود. اول یک تابع عضویت فازی با استفاده از دستورالعمل های پزشکی و روش های آماری ساخته می شود. سپس قوانین و داده های مورد استفاده برای استنتاج توسط متخصصان پزشکی تحت اعتبار سنجی قرار گرفته و به پایگاه دانش اضافه می شود. در نهایت، با استفاده از استنتاج فازی براساس روش ممدانی، میزان خطر ابتلا به بیماری ALS پیش بینی می کنند. قابلیت اطمینان، دسترسی، سرعت و دقت بالای سیستم از مزایای دستیار هوشمند پیشنهادی می باشد.