نقش داده کاوی توسط الگوریتم شبکه عصبی وژنتیک در مدیریت دانش شرکت ساخت وساز
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_491
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه باگسترش سیتستم های پایگاهی وحجم بالای داده های ذخیره شه دراین سیستم ها، نیازبه ابزاری است تا بتوان داده ها ی ذخیره شده راپردازش کرد واطلاعات حاصل ازاین پردازش رادراختیار کاربران قرارداد.بااستفاده ازپرسش های ساده وابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی رادراختیارکاربران قرارداد تابتوانند به نتیجه گیری درموردداده ها وروابط منطقی میان آنها بپردازند اماوقتی که حجم داده ها بالا باشد،کاربران هرچندزبر دست وباتجربه باشند نمی توانندالگوهای مفیدرادرمیان حجم انبوده داده ها تشخیص دهند ویااگرقاد ربه این کارهم باشند، هزینه عملیات ازنظرنیروی انسانی ومادی بسیاربالااست .داده کاوی توسط الگوریتم های شبکه عصبی وژنتیک یکی ازمهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفیددرداده ها باحداقل دخالت کاربران شناخته می شوند واطلاعاتی رادراختیار کاربران وتحلیل گران قرارمی دهند تابراساس آنها تصمیمات مهم وحیاتی درسازمانها اتخاذشوند.دراین مقاله سعی شده ابعادمتفاوتی ازمدیریت دانش ونقش داده کاوی توسط الگوریتم شبکه عصبی وژنتیک دربازیابی اطلاعات ازمیان انبوه داده های غیرمرتبط موردبحث قرارگیردو به نقش داده کاوی دربهبود وبهینه سازی اطلاعات بپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید شاه حسینی
استاد یاردانشکده مهندسی گروه عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
علی داروقه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پی تکنیک تهران)
علی خدابنده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر( پلی تکنیک تهران)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :