بررسی و بهبود(ترکیب) الگوریتم FP-growth داده کاوی بامتد نگاشت-کاهش درمحیط رایانش ابری تحت پشتیبانی سرورهای آمازون

در سالهای اخیر تولید و جمع آوری اطلاعات خام افزایش چشمگیری داشته است و روز به روز بر حجم این اطلاعات افزوده میشود . کشف روابط و وابستگی های متقابل بین مجموعه بزرگی از اقلام داده ای که به داده کاوی قوانین انجمنی معروف است یکی از روشهای بسیار موثر در استخراج اطلاعات مفید از میان انبوه اطلاعات خام موجود درون پایگاه داده است.در این بین محیط رایانش ابری بدلیل ارایه زیرساختها ، ذخیره گاه ها و چهار چوبهای آماده ، آزمون شده و مورد اطمینان که میتوانند هزینه های ایجاد و نگهداری یک چهار چوب توسط شخص کاربر را کاهش و قابلیت اطمینان از درستی نصب را افزایش می دهد ، یکی از بهترین گزینه ها برای انجام عملیات داده کاوی می باشد.در این پژوهش الگوریتم fp-growth به منظور داده کاوی انتخاب و از متد نگاشت کاهش در محیط ابر اجرا میشود.سرعت اجرای این الگوریتم به روش نگاشت- کاهش سریعتر از الگوریتم apriori است.