روشی موثر برای بالا بردن بازاریابی ویروسی در میکروبلاگ ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_036

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

بازاریابی ویروسی (Viral Marketing) به معنای عرضه تسهیلاتی به طور مجانی و دادن اجازه به افراد برای انتقال آن به دیگران است. بر اساس تاثیر شفاهی ، بازاریابی ویروسی به تازگی به یک استراتژی مهم بازاریابی توسعه تبدیل شده است . در همین حال، بیش از دهه گذشته توجه جهانی میکروبلاگ به عنوان یک پتانسیل به سمت گروه بازاریابی کشیده شده است . بنابراین ترویج بازاریابی ویروسی در میکروبلاگ تبدیل به یک موضوع داغ در شبکه اجتماعی شده است . البته باید توجه داشت شناسایی و براورده ساختن خواست مصرف کننده به عنوان مهمترین عامل موفقیت در این نوع بازاریابی محسوب می شود. با این حال، پیدا کردن با نفوذ ترین کاربران در بازاریابی ویروسی که در برخی از مدل های انتشار ثابت شده است به NP-hard تبدیل شده است [2]. نزدیک شدن به این مشکل با وجودیکه چندین الگوریتم ارائه شده باشد، برخی از آنها وقت گیر و برخی نادرست هستند . که در این مقاله، ما یک روش موثر که تقریب خوب با سرعت خوبی دارد را پیشنهاد می دهیم. و می تواند به منظور به دست آوردن کاهش تعداد کاربران نامزد باشد ، ما در حال حاضر به رتبه بندی MBRank همه کاربران در میکروبلاگ می پردازیم و تعداد کمی از نامزدها را انتخاب می کنیم . بر اساس مجموعه ای نامزد کوچک، بهبود MBGreedy و MBCELF آن برای به حداکثر رساندن تاثیر داده می شود. آنها بر اساس استفاده از ترکیب هر دو مزایای الگوریتم حریصانه و مبتنی بر اکتشاف می باشد . علاوه بر این، کاربران با رتبه بالای K همیشه منجر به حداکثر نفوذ می شوند . آزمایش هایی وجود دارند تا ثابت کند که MBCELF انجام یک معاوضه خوب بین نتایج اثر بخشی و کارایی و تجربی را نشان می دهد که این روش واقعا در ترویج بازاریابی ویروسی در میکروبلاگ خوب است.

کلیدواژه ها:

بازاریابی ویروسی – رتبه کاربران – میکروبلاگ - حداکثر نفوذ

نویسندگان

شهره خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

مریم خامسی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

مینوش مرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Keller and J Berry, The influentials: one American in ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ...
  • _ _ _ _ _ in Proceedings of the seventh ...
  • J. Goldenberg, B. Libai, and E. Muller, "Talk of the ...
  • M. Kimura and K Saito, "Tractable models for information diffusion ...
  • J. Leskovec, A. Krause, C. Guestrin, C. Faloutsos, J. VanBriesen, ...
  • S. Wasserman and K. Faust, Social network analysis, Cambridge University ...
  • D. Boyd, S. Golder, and G. Lotan, "Tweet, tweet, retweet: ...
  • A. Leavitt, E. Burchard, D. Fisher, and S. Gilbert, _ ...
  • http ://www .kddcup20 1 2 .org/c/kddcup20 12-track1 _ ...
  • A. Goyal, W. Lu, L.V.S. Lakshmanan, "CELF++: optimizing the greedy ...
  • نمایش کامل مراجع