ارائه یک روش موثر جهت افزایش میزان دقت در تشخیص هویت با استفاده از بیومتریک عنبیه چشم بر پایه الگوریتم های هوشمند
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 867
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0697
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در جهان شبکه ای امروز ، حفظ امنیت اطلاعات و یا اموال فیزیکی بسیار مهم و دشوار است. سیستم های کنترلدسترسی براساس بیومتریک دارای یک پتانسیل برای غلبه بر بسیاری از کاستی های سیستم های امنیتی فعلی می باشدکه اهمیت زیادی در سالهای اخیر بدست آورده است. مقایسه صفات مختلف بیومتریک نشان می دهد که عنبیه به دلیلمنحصر به فرد بودن ، ثبات و عمومیت خود یک بیومتریک بسیار پر کاربرد در این زمینه می باشد. از این رو تلاش جهتارائه یک روش موثر برای طبقه بندی الگوی عنبیه و افزایش میزان دقت به منظور استفاده در سیستم های تشخیص عنبیهچشم در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است. در این مقاله ، با استفاده از طبقه بندی کننده های شبکه عصبی و ماشینبردار پشتیبان دقت سیستم مورد بررسی قرار می گیرد. در این روش سعی گردیده است تا از ویژگی های هر دو روش بهمنظور رسیدن به بالاترین دقت استفاده شود . بدین ترتیب که برای هر داده تست ، نتیجه روشی که بیشترین احتمالتشخیص صحیح را ارائه دهد ، به عنوان نتیجه نهایی مورد ارزیابی قرار می گیرد. این روش بر روی پایگاه دادهCASIA v.1 که یک پایگاه داده عنبیه چشم عمومی است ، بررسی شده است که نتایج حاصله نشان می دهد که اینروش می تواند با ارائه یک دقت مطلوب به عنوان یک روش کارآمد در ارزیابی میزان دقت سیستم تشخیص عنبیه چشممورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه موسی زاده کرباسدهی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، نرم افزار ، گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد رشت ، دانشگاه آزاد اسلامی ، رشت ، ایران
اعظم السادات نوربخش
عضو هیات علمی ، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، لاهیجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :