بهبود کارایی سنجش طیف با استفاده از سنجش جمعیتی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0735

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

نظر به کاربرد رو به افزایش شبکه های بیسیم و ارائه فناوری های جدید ارتباطی، کمبود پهنای باند امروزه به یکمشکل اساسی تبدیل شده است. یکی از راه حلهای این مشکل که بسیار مورد توجه قرار گرفته، استفاده از رادیوهوشمند در گره های شبکه بیسیم می باشد. رادیو هوشمند راه حلی برای بهره گیری از حفره های طیفی موجود واستفاده مجدد و بهتر از باندهای فرکانسی تخصیص داده شده به کاربران اولیه است. یکی از مهمترین مؤلفه های رادیوهوشمند، شنود، اندازهگیری، یادگیری و آگاهی از پارامترهای مرتبط با مشخصات کانال رادیویی دسترسپذیر یا بهعبارت دیگر سنجش طیف است. نتایج سنجش غلط میتواند هم موجب اتلاف طیف و هم باعث تداخل مضر با کاربراناولیه شود. به منظور بهبود دقت، سنجش مشارکتی طیف که در آن یک گروه از کاربران ثانویه به طور مشارکتی طیفحضور کاربر اولیه را سنجش میکنند، ارائه شده است. از سوی دیگر سنجش جمعیتی به عنوان روشی که از قابلیت-های تعداد بیشماری از کاربران (خصوصا در شبکه های تلفن همراه) جهت جمع آوری و تحلیل دادهای مورد نظراستفاده می کند، معرفی شده است. در این پژوهش ایده استفاده از سنجش جمعیتی برای سنجش طیف مطرح گردیدهو هدف از این پژوهش، بهبود شنود طیف با کمک سنجش جمعیتی می باشد. سنجش جمعیتی در ماژول استنتاج دادهخود، تکنیک های بسیاری را بکار می گیرد لیکن به علت مزایای تکنیک خوشه بندی در فرآیند شنود طیف، در اینپژوهش از این روش استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی موجب بهبود کاراییسنجش طیف در شبکه های رادیو هوشمند میگردد. علاوه بر استفاده از زیرساخت موجود برای شنود طیف، این روشبه طور همزمان، موجب کاهش سربار و بالابردن بیشتر کارایی در شبکه ارتباطی می گردد.

نویسندگان

مهرو ثقفیان

گروه شبکه های کامپیوتری، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان

ناصر موحدی نیا

استاد، گروه شبکه های کامپیوتری، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yicek, T. and Arslan, H. (2009), _ survey of spectrum ...
  • F. C. Commission. (2005), "Notice of proposed rule making and ...
  • De Domenico, A., Strinati, E. C. and Di Benedetto, M. ...
  • Zhan, B., Monekosso, D. N., Remagnino, P., Velastin, S. A., ...
  • Guo, B., Yu, Z., Zhou, X, and Zhang, D. (2014), ...
  • crowd Mobileء 6.Guo, B., Calabrese, F., Miluzzo, E., and Musolesi, ...
  • Baker, D. J., and Ephremides, A. (1981), _ architectural organization ...
  • Zhang, L. and Zhu, Q. (2012), "Cooperative spectrum sensing method ...
  • Ding, P. Holliday, J., and Celik, A. (2005), "Distributed energy- ...
  • Qi, C., Wang, J., & Li, S. (2009), ، Weighted- ...
  • Pei, E., Han, H., Sun, Z., Shen, B., and Zhang, ...
  • Eletreby, R. M., Elsayed, H. M., and Khairy, M. M. ...
  • 3 _ Nguyen- Thanh, N., and Koo, I. (2013), _ ...
  • Yeo, M. H., Lee, M. S., Lee, S. J., and ...
  • Yoon, S., and Shahabi, C. (2007), _ Clustered AGgregation (CAG) ...
  • Ma, X., Li, S., Luo, Q., Yang, D., and Tang, ...
  • Zhang, X, Liu, X, Samani, H., and Jalaian, B. (2015), ...
  • Tyagi, S., Tanwar, S., Kumar, N., and Rodrigues, J. J. ...
  • Ding, G., Wang, J., Wu, Q., Zhang, _ Zou, Y., ...
  • Chkirbene, Z., and Hamdi, N. (2015), _ survey on spectrum ...
  • نمایش کامل مراجع