یک روش crawling متمرکز جدید مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و مسیریابی AntNet
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,561
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_051
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
های متمرکز برای جمع آوری صفحات وب در یک زمینه خاص استفاده می شود. این crawler ها با چالش هایی از قبیل مشکل جستجوی محلی و چگونگی پیش بینی کیفیت صفحاب وب قبل از بازیابی آنها، مواجه هستند. روش پیشنهاد شده در این مقاله از الگوریتم های ژنتیک و مسیریابی AntNetبرای حل این مشکلات استفاده می نماید. نتایج آزمایشات انجام گرفته با در نظر گرفتن معیارهای harvest rate و میانگین کل امتیازات صفحات جمع آوری شده، کارایی بالای این روش را نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس شاهینی شمس آبادی
دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر
کامران زمانی فر
دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :