شخصی سازی صفحات وب با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,959

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT03_062

تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387

چکیده مقاله:

استفاده همزمان از اطلاعات ساختاری و اطلاعات پیمایش کاربران یکی از چالش های مطرح در بهبود کارایی الگوریتم های شخصی سازی وب می باشد . در این مقاله الگوریتمی ترکیبی مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده و الگوریتم Page Rank ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از اطلاعات پیمایش کاربران و پیوند بین صفحات به منظور پیشنهاد صفحات به کاربران استفاده می کند. الگوریتم ارائه شده را همچنین می توان برای تغییر پیوند صفحات به منظور هدایت بهتر کاربران اسفاده کرد. بر خلاف الگوریتم های شخصی سازی موجود مه تنها از اطلاعات پیمایش کاربران استفاده می کنند، الگوریتم ارائه شده اولین روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای توزیع شده می باشد که همزمان از اطلاعات پیمایش کاربران و پیوند بین صفحات برای پیشنهاد صفحات استفاده میکند. در الگوریتم ارائه شده یک اتوماتای یادگیر به هر صفحه وب تخصیص داده می شود. هر اتوماتای یادگیر، بر اساس اطلاعات پیمایش کاربران احتمال گذار بین صفحات را یاد می گیرد. بر اساس احتمالات گذار و اهمیت هر صفحه که با استفاده از الگوریتم Page Rank محاسبه می شود، عملیات شخصی سازی انجام می شود. بر خلاف الگوریتم Page Rank موجود که اهمیت هر صفحه بر اساس ساختار پیوندی صفحات مخاسبه می شود الگوریتم ارائه شده همزمان از اطلاعات ساختار پیوندی صفحات و پیمایش کاربران برای محاسبه اهمیت صفحات استفاده می کنند. نتایج شبیه سازی الگوریتم در دادههای واقعی نشان داده است که کارایی الگوریتم پیشنهادی به 90% می رسد در حالیکه پیچیدگی زمانی اجرای آن نیز پایین می باشد.

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادگیر ، الگوریتم Page Rank ، داده کاوی استفاده ازوب

نویسندگان

رعنا فرصتی

دانشکده مهندسی برق ، رایانه و فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی،

محمدرضا میبدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ،

مهرداد مهدوی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سعید ساعتی، محمد رضا میبدی، "رتبه بندی اسناد با استفاده ...
  • علی براردران هاشمی، محمد رضا میبدی، "داده کاوی استفاده از ...
  • B. Mobasher, R. Cooley, J. Srivastava, ، Automatic Pe rsonalization ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, M. Nakagawa, ،Effective peron ...
  • H. Dai, B. Mobasher, 'Integrating Semantic Knowledge with Web Usage ...
  • B. Mobasher, H. Dai, Y. Sun, J. Zhu, «"Integrating Web ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, M. Nakagawa, "Using sequential ...
  • T. Haveliwala, «Top ic-Sensitive PageRank', Proceeding of WWW Conference, Hawaii, ...
  • M. S. Aktas, M. A. Nacar, F. Menczer, «Personalizing PageRank ...
  • J. Wang, Z. Chen, L. Tao, W. Ma, L. Wenyin, ...
  • J. Borges, M. Levene, «Data Mining of User Navigation Patterns?, ...
  • M. Nakagawa, B. Mobasher, ، A Hybrid Web Person alization ...
  • K. _ Narendra, M. A. L. Thathachar, *Learning Automata: An ...
  • M. _ L. Thathachar, R. Harita Bhaskar, *Learning Automata with ...
  • M. Alipour, M. R. Meybodi, "Solving Maximal independent Set Problem ...
  • M. Alipour, M. R. Meybodi, "Solving Probabilistic Traveling Sales Man ...
  • M. Alipour, M. R. Meybodi, "Solving Traveling Salesman Problem Using ...
  • M. R. Meybodi, H. Beigy, "Solving Stochastic Shortest Path Problem ...
  • L. Page, S. Brin, R. Motwani, T. Wingord, ،'The PageRank ...
  • A. N. Langville, C. D. Meyer, «Deeper Inside PageRank", Internet ...
  • B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, M. Nakagawa, *Discovery and ...
  • Pers onalization'*, Data Mining and Knowledge Discovery, pp. 61-82, 2002. ...
  • H. Liue, V. Keselj, ?Combined mining of Web server logs ...
  • J. Liu, S. Zhang, J. Yang, ،4C haracterizing Web Usage ...
  • http :/maya .cs .depaul _ edu/~c l asses/ect5 8 4/data/cti-data ...
  • نمایش کامل مراجع