یک شیوه تشخیص ناهنجاری ترکیبی مبتنی بر میانگین - واریانس و چند متغیری بر اساس ترافیک ARP در شبکه های سازمانی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,269
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_088
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
با گسترش روز افوزن شبکه های کامپیوتری و استفاده از آن، مسائل امنیتی در این ارتباطات در سالهای اخیر اهمیت ویژه ای یافته است. بزرگترین خطر امنیتی که اینترنت در حال حاضر با آن مواجه است. انتشار سریع نرم افزارهای بدخواه اینترنتی است. طرحهای مبتنی بر امضا غالبا در تشخیص نرم افزارهای بدخواه یک روز ه ناتوان بوده و با توجه به اینکه نوعا نیازمند دخالت انسانی برای فرموله کردن امضاهای حملات جدید هستند. توانایی آنها برای برهمکنش سریع با تهدیدات جدید محدود است. ما در این مقاله یک تکنیک تشخیص ناهنجاری بر اساس ترافیک ARP، برای حفاظت از شبکه های محلی داخلی در برابر آلودگی به نرم افزار های بدخواهی که در ایجاد ناهنجاری در ترافیک شبکه نقش دارند. معرفی می کنیم با توجه به اینکه ترافیک همه پخشی ARP سربار سوئیچینگ و مصرف پهنای باند اضافی بر شبکه های محلی تحمیل می کند. این تکنیک با تشخیص رفتارهای ناهنجاری در شبکه، علاوه بر ارزش امنیتی که دارد. در بالا بردن کارایی شبکه نیز می تواند مفید باشد. الگوریتم پیشنهادی از این نظر که ترکیبی از دو شیوه مبتنی بر میانگین واریانس و چند متغیری را به کار می گیرد. بدیع بوده و نتایج آزمایشات انجام شده نشان می دهد که کارایی به مراتب بالاتری نسبت به هر یک از شیوه های مذکور به تنهایی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر یاسمی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، ت
سعادت پورمظفری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، ت
سیاوش خرسندی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :