تعیین شاعر به کمک روش های یادگیری ماشین
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,878
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_101
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
شناسایی شاعر یکی از گرایش های دانش شناسایی نویسنده است که از مسایل مهم در دسته بندی متن و پردازش زبان های طبیعی به شمار می رود . این نوشتار دست آورد پژوهشی با هدف تعیین هوشمند اشعار چهار شاعر بزرگ پارسی » حافظ، خیامی، فردوسی و مولوی « به کمک روش های یادگیری ماشین » درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی « است . برای سنجش کارایی شبکه، دقت تصمیم گیری و تعیین توسط انسان نیز آزموده و نتایج آنها با بازدهی روش های یادگیری ماشین مقایسه شده است . همچنین در هنگام استخراج ویژگی های گوناگون اشعار برای ارزیابی توسط ماشین، کوشش شده تا شیوۀ تفکر انسان برای تشخیص اشعار شاعران شبیه سازی گردد و بدین منظور، نزدیک به 50 ویژگی گوناگون از اشعار ایرانی استخراج شده و در سه دستۀ فیزیکی، مفهومی و آوایی دسته بندی شده است . در این پژوهش بهطور میانگین دقت تعیین شاعر به کمک درخت تصمیم تا %94 و با شبکۀ عصبی تا %95/9 درستی نیز رسیده، در حالی که دقت تشخیص انسان، در جامعۀ آماری مورد مطالعه، تنها %34/4 بوده است
کلیدواژه ها:
تعیین شاعر ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی مصنوعی ، متن کاوی ، طبقه بندی متن ، درخت تصمیم ، حافظ ، خیامی ، فردوسی ، مولوی بلخی
نویسندگان
امیرشهاب شاهمیری
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
محمدرضا مطش بروجردی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :