مقایسه تاثیر نانوذرات کائولینیت بر تراکم پذیری خاک های سیلتی و ماسه ای با ترکیب شیمیایی سیلیکاته
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD02_704
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
به منظور تاثیر افزودن نانو ذرات کائولینیت بر تراکمپذیری خاکها دو نوع خاک با منشا زمین شناسی یکسان )ترکیب سیلیکاته از توف سازند کرج و میانلایههای شیل سازند کرج( آماده شد.مطالعات مانی شناسی و شیمیاییبر روی نمونهها انجام گردید و دانه بندی آنها به صورت خاک ماسه سیلتدار (SM) و خاک سیلتی (ML) تهیه شد.نانو ذرات کائولینیت با درصدهای ۱،۲،۴،۶ و ۸ به خاکهای فوق افزوده شد و خاکها مورد آزمایش تراکم قرارگرفت.نتایج به دست آمده از خاکهای یاد شده با هر دونوع دانه بندی بیانگر آن است که افزودن ذرات نانو رس تا ۲درصد وزنی سبب افزایش وزن واحد حجم خشک و در درصدهای بالاتر سبب کاهش ان میگردد که علت آن این است که افزودن نانوذرات رسی تا درصد مشخص که در این تحقیق ۲درصد است باعث پر شدن فضاهای خالی و بالا رفتن وزن واحد حجم میشود اما افزودن نانو ذرات رسی بیشتر از این درصد مشخص مانع از ایجاد ارتباط بین سنگدانهها و در نتیجه کاهش وزن واحد حجم میگردد. در مقابل تغییرات درصد رطوبت بهینه با افزایش درصدمواد نانو روند فزاینده داشته است.میتوان چنین بیان کردکه افزایش در رطوبت بهینه تمایل مثبت نانوذرات رسی به جذب آب است.همچنین خاکها با دانه بندی سیلتی تغییرات کمتری را نسبت به خاکها با دانه بندی ماسهای درافزایش وزن واحد حجم خشک نشان میدهند که علت آن این است که ذرات ریزدانه فضای خالی کمتر و تخلخل بیشتری دارندهمچنین این خاکها نسبت به خاکهای ماسهای با درصد رطوبت بیشتری به بیشینه وزن واحد حجم خشک میرسند که نشان دهنده تمایل بیشتر ذزات ریزدانه به جذب آب است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم قهرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
علی ارومیه ای
استاد گروه زمینشناسی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا نیکودل
دانشیار گروه زمینشناسی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :