کاربرد روش تقویتی بهینه در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

باتوجه به بحران اقتصادی اخیر و همچنین بحران اعتبار در اروپا، اهمیت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها در نظر موسسات مالی افزایش یافت. روش های آماری و هوشمند مختلفی ]به این منظور[ ارائه شده استاما بطور کلی هیچ یک از این روشها عملکرد خیلی خوبی در زمینه پیش بینی ورشکستگی شررکتها نداشته اند. مطالعات اخیر نشان می دهند که روش های یادگیری جمعی مری تواننرد در پریش بینری ورشکستگیشرکتها کاربرد داشته باشند. ترکیب ساز و کار گزینش ویژگی 1 در روش تقویتی 2 به شکل گیری FS-Boosting می انجامد که عملکرد بهتری خواهد داشت، چرا که در این روش، یادگیرنده های پایه می توانند دقت و تنوع را بالا ببرند. با هدف آزمایش و تشریح اهداف FS – Boosting دو مجموعه داده از شرکت های ورشکسته واقعی انتخاب شدند تا بازده و عملی بودن این روش را نشان دهند. نتایج آزمایش هانشان داد که می توان از FS – Boosting به عنوان روشی جایگزین برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها استفاده نمود