A Novel Intelligent Hybrid Fuzzy Method for K-Means Algorithm
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 848
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_020
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
In this study , we want to focus on intelligent hybrid fuzzy methods for K-Means algorithm and we want to present a fuzzy model for this algorithm . This method is combined with other methods in order to improve the clustering mechanism . All kinds of hybrid fuzzy methods is helped to improve the performance of K-Means algorithm . We hope that , this paper is useful for the researchers work in machine learning scope
کلیدواژه ها:
Intelligent Hybrid Fuzzy Methods ، Machine Learning ، Clustering Mechanism ، K-Means Algorithm ، Fuzzy C-Means Algorithm ، Accuracy
نویسندگان
Behzad Radmehr
Department of Computer Engineering, Khorasan Razavi Science & Research, Branch, Islamic Azad University Neyshabur , Iran
Reza Ghaemi
Department of Computer Engineering, Quchan Branch , Islamic Azad University, Quchan , Iran
Seyyed Majid Mazinani
Department of Computer & Electrical Engineering, Imam Reza University , Mashhad , Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :