بررسی الگوریتمی جهت ردیابی هدفی غیرصلب در رشته ای از تصاویر

مسئله ردیابی هدف و یادگیری آنلاین در رشته های تصاویر از نمونه مسائلی است که با توجه بهکاربردهای متنوع آن درحوزه های مختلف ازجمله بینایی ماشین در سال های اخیر مورد توجه قرارگرفته است در این تحقیق ابتدا یک الگوریتم ردیابی جدید براساس پچ های محلی که از روشنمونه گیری حوضه رقص مونتکارلو، به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی و مقابله با مشکل قرارگرفتن در حداقل داممحلی، برای اهدافی که تغییر ظاهری هندسی شدید در طول زمان دارند موردبررسی و تحلیل قرار گرفته است. ما تعداد پچ ها را به حداقل رسانده و مدل شکل ظاهری مبتنی برپچ های محلی را توسعه دادیم و یک طرح به روز رسانی آنلاین کارآمد را فراهم کرده ایم که باتغییر توپولوژی بین پچ ها سازگار است. این پچ ها می توانند منتقل شوند، حذف و یا بهروز رسانیشود که انعطاف پذیری بیشتری به مدل می دهد.