استخراج گرامر از داده ECG جهت فشرده سازی و تصدیق هویت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_496
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
کشف زیردنباله های تکراری در داده های سری زمانی به یکی از مهمترین کارها در حوزهداده کاوی تبدیل شدهاست. که این کار کاربردهای زیادی در الگوریتم های داده کاویازجمله کشف قواعد، خلاصه سازی، استخراج گرامر و خوشه بندی دارد. ازاینرو انطباقاین مسئله و معرفی الگوریتم های مؤثر در حوزه های بسیاری ازجمله پزشکی، رباتیک وهواشناسی به کار گرفته شده است. در دهه های اخیر توجهات بسیاری به سیگنالهای پزشکییک سیگنال (ECG) به عنوان یک سری زمانی جلب شده است که الکتروکاردیوگرامبیولوژیکی مشهور در این زمینه است. در این کار ما سیگنال الکتروکاردیوگرام را بااستفاده از یک الگوریتم سطح بندی و نمایش سمبلیک، کوانتیزه و تبدیل به رشته هایکاراکتری کرده و سپس برای این رشته تولیدشده یک گرامر مستقل از متن بر اساس روشفشرده سازی SEQUITUR استخراج می کنیم و این گرامر را برای فشرده سازی و تصدیق هویت از طریق سیگنال ECG مورد استفاده قرار می دهیم. نرخ فشرده سازی به دست آمده 19.09 می باشد، که این نتایج نشان می دهد گرامر تولید شده حجم اطلاعاتECG افراد را بسیار کاهش می دهد، درحالیکه اطلاعات مربوط به افراد همانطور باقی می مانند و همچنین استفاده از این روش در تصدیق هویت دقت 99.50 % را برای 20 نفر بهدست می دهد.
کلیدواژه ها:
الکتروکاردیوگرام (ECG) ، گرامر مستقل از متن ، کوانتیزه کردن ، نمایش سمبلیک ، فشرده سازی ، تصدیق هویت
نویسندگان
لیلا یوسف وند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی کرمانشاه
عبدالحسین فتحی
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه
فردین ابدالی محمدی
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :