ارائه یک مدل جهت تشخیص پلاک خودرو بوسیله شبکه های عصبی

تشخیص خودکار پلاک خودرو، بعنوان یک فاکتور مهم برای سیستم هوشمند حمل و نقل نه تنهاخودروها را تشخیص داده بلکه هرکدام آنها را با تشخیص کاراکتر های پلاک از طریق تکنیکهای بصری رایانه ای از هم متمایز می کند. در طول سال های اخیر، تشخیص پلاک به طور گستردهای به عنوان یک تکنولوژی برای امنیت یا برنامه های کاربردی ترافیک از جمله نظارت ترافیک،کنترل دسترسی پارکینگ، و مدیریت اطلاعات مورد استفاده قرار گرفته است برای یک سیستمتشخیص خودکار پلاک خودرو که به شیوه ای انعطاف پذیر تحت شرایط نامناسب و پر محدود کارمی کند، طی فرایند گرفتن عکس، بعلت شرایط نوری و تغییر فاصله عکاسی و تنوع فرمت پلاکها، این کار خیلی چالش برانگیز می شود. در این مقاله، برای ایجاد یک سیستم قدرتمند و سریعجهت تشخیص خودکار پلاک خودرو با ظاهرهای گوناگون، الگوریتم های ساده و کارامدی بایکدیگر ترکیب شده تا یک پلاک در نظارت ویدویی قابلیت استخراج داشته باشد. هدف ماشناسایی با استفاده از یک بستر آموزش کاراکتر با ناظر پس از بخش بندی درست کاراکتر ها ازروی ناحیه پلاک است که از دوربین های نظارتی بدست آمده است. الگوریتم ی ما قابلیتیادگیری حالت های مختلف کاراکتر ها را داشته تا با دقت بالاتری برای کاربردهای گسترده تر قابلاستفاده باشند. نتایج تجربی بازدهی نوید بخش و انعطاف پذیری طرح پیشنهادی را نشان می دهند.