شناسایی و ارزیابی شاخص های تاثیر گذار بر کیفیت حسابرسی دیوان محاسبات مطالعه موردی: دستگاه های اجرایی استان گیلان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED02_203
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
کیفیت مدارک در حرفه حسابرسی دیوان محاسبات همیشه در اولویت بوده است. اغلب پژوهش های تجربی حسابرسی، کیفیت حسابرسی را به عنوان معیاری از کیفیت شواهد گردآوری شده جهت پشتیبانی از نظر حسابرسی تعریف کردهاند. پژوهش های زیادی با استفاده از معیارهای مختلف از کیفیت حسابرسی انجام شده است. تنوع دیدگاه ذینفعان در خصوص کیفیت حسابرسی بیانگر این است که نباید یک مؤلفه خاص را عامل اثرگذار اصلی بر کیفیت حسابرسی معرفی کنیم. در سالهای اخیر پژوهشی کامل و جامع در خصوص شناخت شاخص های مؤثر بر روی کیفیت حسابرسی حسابرسان دیوان محاسبات انجام نشده است. بنابراین، مطالعه جامع کیفیت حسابرسی دیوان محاسبات و نحوه ی اثر گذاری شاخص های تاثیر گذار بر آن مستلزم درک وسیع تر و عمیق تر از پیچیدگی ها و ظرافت های این موضوع است که در این پژوهش بدان پرداخته شده. در این پژوهش با استفاده از مرور پژوهش های مرتبط پیشین و نظرات خبرگان در این زمینه سعی به شناسایی مجموعه از شاخص های تاثیر گذار بر کیفیت حسابرسی شد. سپس با رویکرد تحلیل عاملی تاییدی و نظرات خبرگان حسابرسی دیوان محاسبات در دستگاه های اجرایی استان گیلان اقدام به انتخاب و غربالگری شاخص های شناسایی شده، جهت گزینش مهم ترین این شاخص ها به منظور مورد تاکید قرار گرفتن آن ها توسط مدیران و کارشناسان، گردید.نتایج پژوهش حاکی از شناسایی 46 شاخص تاثیر گذار بر کیفیت حسابرسی می باشد که با عملیات غربالگری با رویکرد تحلیل عاملی تاییدی جهت انتخاب مهمترین آن ها، 25 شاخص از دیدگاه خبرگان در دستگاه های اجرایی استان گیلان انتخاب گردیدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام فرد مسعود
کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
ناصر حمیدی
دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :