مدیریت سمت تقاضا در یک ریز شبکه با امکان بازآرایی فیدر با در نظر گرفتن دینامیک شارژ خودروهای برقی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_456

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله مساله بازآرایی شبکه های توزیع با امکان اجرای برنامه مدیریت سمت تقاضا و در حضور خودروهای برقی مورد بررسی قرار گرفته است. مساله مورد نظر در یک بازه زمانی 24 ساعته تعریف می شود. تابع هدف دارای دو بخش کلی است. در بخش اول کاهش هزینه تلفات ، خرید برق از شبکه ، کلید زنی و هزینه مشارکت در برنامه پاسخ بار در نظر گرفته شده است و در بخش دوم تابع هدف افزایش ضریب بار شبکه لحاظ شده است. برای حل مساله نوعی الگوریتم ژنتیک موازی به کار گرفته شده است. نتیجه مطالعه عددی نشان می دهد حضور خودروهای برقی در شبکه می تواند به کاهش هزینه خرید برق از شبکه کمک کند. همچنین بازآرایی فیدر در شبکه کمک زیادی به کاهش تلفات در شبکه می کند. در صورتی که بتوان به صورت ترکیبی از بازآرایی و اجرای برنامه پاسخ بار استفاده کرد، می توان نتیجه بهتری در کاهش هزینه ها بدست آورد. اجرای برنامه پاسخ بار تاثیر زیادی بر بهبود ضریب بار شبکه داشته است. با توجه به اینکه خودروهای برقی در شبکه های توزیع غیر قابل پیش بینی هستند، لذا عدم قطعیت در زمان شارژ یا دشارژ این خودروها نیز بر نتیجه مساله تاثیر زیادی می گذارد

کلیدواژه ها:

Demand Side Management ، Vehicle to Grid ، Reconfiguration in distributed networks ، parallel GA

نویسندگان

علیرضا نظم الدینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

هادی زاینده رودی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Chen and S. Duan, "Optimal Integration of Plug-In Hybrid ...
  • Vehicles in Microgrids, " IEEE Trans. Industrial Informatics, vol.10, no.3, ...
  • J. C. Ferreira, et al., ،، Vehicle- to-Anything Application (V2Anything ...
  • Yu Zheng, Zhao YangDong, YanXu, Ke Meng, , JunHua Zhao, ...
  • IEEE TRANSA CTIONS ON POWE SYSTEMS, VOL. 29, NO. 1, ...
  • Z. Darabi, M. Ferdowsi, "An Event-Based Simulation Framework to Examine ...
  • M.N, Kabir, et al., ،C oordinated Control of Grid- Connected ...
  • T. Niknam, A. Kavousi Fard, A. Seifi, ،Distribution feeder rec ...
  • I7JWeifeng Yao, Junhua Zhao, Fushuan Wen, Zhaoyang Dong, Yusheng Xue, ...
  • D. Stimoniaris, T. Kollatou, D. Tsiamitros, M.A. Zehir, A. Batman, ...
  • communi cation technologies into smart grids", Original Research Article Electric ...
  • Bing Zhu, Xiaohua Xia, Zhou Wu، Evolutionary game theoretic demand-side ...
  • side Demandء، [10] Aras Sheikhi, Mohammad Rayati, Ali Mohammad Ranjbar ...
  • K. M uralitharan, R. Sakthivel, Y. Shi _، :Multiobj ective ...
  • Mohammad -Ali Rostami, Abdollah Kavousi -Fard _ and Taher Niknam ...
  • Informatics, vol. 10, no. 1, pp. 313-322 , Feb. 2014 ...
  • A. Kavousi- Fard, T. Niknam, A. Khosravi, ،:Multi -Objective Probabilistic ...
  • T. Niknam, A. Kavousi Fard, "Impact of thermal recovery and ...
  • A. R. Malekpour, T. Niknam, A. Pahwa, and A. Kavousi ...
  • A. Kavousi -Fard, T. Niknam, "Optimal Distribution Feeder Rec onfiguration ...
  • Hadi Zay andehroodi, Azah M oh am ed, Masoud Farhoodnea, ...
  • Masoud Farhoodnea, Azah Mohamed, Hussain Shareef, Hadi Zay andehroodi "Optimum ...
  • Alireza Heidari, Vassilios G. Agelidis, Hadi Zay andehroodi, Josep Pou ...
  • Alireza Nazmadini, Hadi Zay andehroodi _ Hamed Akbari، Coordinated Tuning ...
  • نمایش کامل مراجع