پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری با استفاده از هوش مصنوعی در یکی ازمیادین نفتی جنوب ایران

هدف انجام این پروژه این است که توانایی شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری بررسی کنیم و اینکه آیا با طراحی یک شبکه و استفاده از داده های واقعی مختلف اندازهگیری شده در گزارشات روزانه عملیات حفاری میتوانیم میزان هرزروی را برای میدان مورد نظر که میدان مارون میباشد، پیش بینی کنیم یا نه. در این پروژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هرزروی سیالحفاری در چاههای نفت و گاز مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. شبکه ی طراحی شده دارای 51 لایه بوده که هر یک دارای 51 نرون بوده لایه ی اول تابع لاگسیگ و 51 لایه ی بعدی تانسیگ و لایه ی آخرپیورلاین می باشد. دقت شبکه در آموزش شبکه 68 درصد، در ارزیابی 68 درصد و در تست شبکه 68 درصد بدست آمد. پیشبینیهای حاصل سازگاری نسبتا خوبی با میزان هرزروی واقعی موجود در گزارش- های روزانه حفاری را نشان میدهد.