تقسیم بندی تصاویر MRI در تشخیص سرطان سینه بر مبنای الگوریتم کوکو و روش FCM
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_017
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تصویربرداریMRIبه دلیل دقت بالا درتشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیر طبیعی جزء ابزارهای مهم در عرصه ی تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشد. در این مقاله روشی نوین جهت بالابردن توان تشخیص توده های سرطانی سینه ارائه شده است. این روش مبتنی بر الگوریتم کوکو و تکنیک FCM می باشد. نتایج تحقیق ناشی از شبیه سازی نشان داده که الگوریتم پیشنهادی توان تشخیصی بالاتری نسبت به سایر روش های مشابه دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهلا رضایی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اراک
فرانه زرافشان
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :