بخش بندی خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم تبدیل موجک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 805
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_064
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
بخش بندی تصویر مبتنی بر مدل، نقشی مهم در تحلیل تصویر و بازیابی تصویر ایفا می کند. برای تجزیه وتحلیل ویژگی های تصویر، الگوریتم بخش بندی مبتنی بر مدل در مقایسه با روش های غیر پارامتری مؤثرتر خواهد بود. در این مقاله، ما بخش بندی تصویر خودکاری را با استفاده از موجک ها 1 ( AISWT ( برایتسریع و سهیل بخش بندی معرفی کرده ایم. برای بخش بندی، حدود تقریب زنی تبدیل موجک گسسته تصویر در نظر گرفته می شود که حاوی اطلاعات کافی ای ازتصویر ورودی می باشد. از این الگوریتم مبتنی بر هیستوگرام برای به دست آوردن برخی نواحی و پارامترهای اولیه ای مثل میانه، واریانس و فاکتور ترکیباستفاده شده است. با استفاده از الگوریتم حداکثر سازی و انتظار، پارامترهای نهایی به دست می آیند. بخش بندی ضرایب خمین توسط تابع برآورد درست نمایی بیشینه 2 تعیین می شود. مشاهده شده که روش پیشنهادی ازلحاظ محاسباتی کارآمد است و امکان بخش بندی تصاویر بزرگ را فراهم می کند و خیلی بهتر از روش های بخش بندی تصویر پیشین عمل می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روزبه نوریان دهکردی
ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
عباس کریمی
ایران اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :