بررسی قابلیت پیاده راه سازی در فضاهای شهری و ارتباط آن با مولفه سرزندگی شهروندان مطالعه موردی : خیابان حکیم نزاری شهر بیرجند
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,123
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFUCIAN02_166
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مقاله حاضر با هدف امکان سنجی تبدیل خیابان حکیم نزاری به یک محور پیاده با سرزندگی اجتماعی ،به دنبال یافتن پاسخ به سوال تحقیق که عبارت است از آیا خیابان حکیم نزاری قابلیت تبدیل شدن بهیک محور پیاده با سرزندگی اجتماعی را دارد ؟ ، و اثبات فرضیه پژوهش مبنی بر اینکه به نظر میرسد خیابان حکیم نزاری با بهره مندی از عناصر و پتانسیل های خود، قابلیت تبدیل شدن به یک محور پیادهبا سرزندگی اجتماعی را دارد. می باشد. که ابتدا با بررسی متون تخصصی، معیارهای قابلیت پیاده راه سازی و ارتباط آن با سرزندگی شهروندان، با روش توصیفی تحلیلی و به صورت مطالعات اسنادی- - کتابخانه ای استخراج شده و در ادامه این موارد از طریق مطالعات میدانی و پرسش نامه و مصاحبه با استفاده کنندگان از فضا مورد مطالعه قرار گرفته است. پرسش نامه به لحاظ ساختاری در دو بخششاخصه های پیاده مداری و سرزندگی شهروندان تدوین شده و طی 6روز متوالی)تمام روزهای هفته( و ساعات مختلف روز )صبح، ظهر، شب( از 302 نفر ، از هر دو جنسیت زن و مرد و با دامنه سنی بین 51تا 61 سال و گروه ها و طبقات مختلف اجتماعی)ساکن، کسبه، استفاده کنندگان از فضا( به صورت نمونه تصادفی سیستماتیک در محور حکیم نزاری توزیع شده و سپس تحلیل شده است. این پژوهش نشان میدهد خیابان حکیم نزاری با توجه به شاخص های پیاده راه و با کسب امتیاز 2/23 ازمجموع 3امتیاز دارای پتانسیل تبدیل به پیاده راه میباشد و فرضیه تحقیق نیز با مطالعات انجام شده مورد تایید واقع شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود علیمردانی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، استادیار و مدیرگروه طراحی شهری
مهلا آفتابی
نویسنده مسئول، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری
علی دهقانی
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مجازی نور طوبی، دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :