Methods of Pre-Cracking and Investigation of Effects on Fracture Toughness of Poly(methyl methacrylate)
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 525
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH03_028
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
In the present research, pre-cracking methods and effects of pre-cracking on the fracture toughness of poly(methyl methacrylate) have been investigated. Pre-cracking methods including razor-sawing, razor-gently pressing, razor-tapping, and razor-slotting were used to produce pre-cracked for studying of fracture toughness (Kc) test specimens made of poly(methyl methacrylate). The obtained fracture toughness Kc values showed that in addition to the geometry of crack tip, the Kc strongly depended on crack tip sharpness. Moreover, the damage in front of crack and residual stress could be effective on the fracture toughness of samples. The maximum difference resulted from different pre-cracking methods was equal to 0.16 MPa.m0.5 and the lowest value of fracture toughness Kc, 2.49 MPa.m0.5, belonged to the razor-slotting method but the highest value, 2.65 MPa.m0.5, belonged to the razor-sawing method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
E Haddadi
PhD student, Department of Mechanical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
N Choupani
Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
F Abbasi
Professor, Institute of Polymeric Materials, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :