Autonomous Self-healing fiber metal laminates
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 602
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH03_035
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Self-healing are being considered as a promising way for restoring mechanical properties of materials after damage occurrence. The incorporation of a self-healing system within a variety of materials has been investigated by a number of workers to date. The aim of this study is to develop a self-healing system in Glare Fiber-Metal Laminates. Hollow glass fibers consisted tow-part resin epoxy as self-healing agent were embedded in the laminate that is capable of delivering healing agents to internal damages. Effects of time are investigated as self-healing route to demonstrate the ability of self-repairing at ambient conditions. The healing process is triggered by crack propagation as a crucial pre-requisite for such systems. The flexural strength results show that inclusion of HGFs results 8% initial reduction from baseline laminate. Healed samples show 87% recovery of undamaged flexural strength of self-healing samples and 78% recovery from baseline laminate for autonomous route. These results suggest that self-healing is now possible for FMLs.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.M.R Khalili
Professor, Center of Excellence for Research in Advanced Materials and Structures, Faculty of Mechanical Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, IRAN
E Mirzagholi
MS Student, Department of Mechanical Engineering, Khaje Nasir Toosi university of Technology, Tehran, iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :