Experimental Modeling of friction coefficient values at differentcontact pressures

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 485

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WMECH03_051

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

Friction coefficient value is one of the key parameters in numerical modeling of metal forming processes.Fiction coefficient value between two parts changes by changing in experimental conditions such as temperature, contact speed and contact pressure. Recently developed material processing methods, known as severe plastic deformation methods, are conducting under low speed and very high contact pressures. The aim of this study is to offer a new apparatus with capability to measure friction coefficient value under these conditions. Experimental values of friction coefficient for deferent material pairs using suggested apparatus design will be offered. In addition, the change of friction coefficient values by changing in contact pressure will be discussed. The results show that a suggested apparatus design has a good capability to record friction coefficients at low speeds and contact pressures in order of several Giga Pascal. Furthermore, according to the results the friction coefficient is considerably changes with changing in contact pressure.

نویسندگان

M Eskandarzade

PhD student, School of Mechanical Engineering, University of Tehran, Tehran, 14395515 Iran

A Masoumi

Associate Professor, School of Mechanical Engineering, University of Tehran, Tehran, 14395515 Iran

G Faraji

Assistant Professor, School of Mechanical Engineering, University of Tehran, Tehran, 14395515 Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :