Progressive failure analysis of a filament-wound composite tube with aluminum liner using Dynamic/Explicit solution
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 444
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH03_057
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Metallic pressure vessels are widely used in various industries. In order to reduce weight and increase the burst pressure, metallic vessels are reinforced by filament-wound composites. Estimation of the burst pressure before doing experimental tests is of great interest for engineers. In this study, it is focused on the progressive failure analysis of the aluminum cylindrical part of a pressure vessel reinforced by carbon/epoxy composites. First, a cylindrical tube is modeled in commercial finite element software, ABAQUS. The behavior of aluminum liner is defined elastic-perfect plastic and a progressive damage model is used for filament-wound composite based on the Hashin failure criterion. Due to some problems in convergence of ABAQUS/Standard solution, Dynamic/Explicit solution is selected and results including burst pressure and modes of failure are compared with available experimental results. Results show that Dynamic/Explicit solution is an effective and reliable method for studying damage in composites.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M Heidari-Rarani
Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
R Babnadi
Master Student, Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :