الگوریتمی ترکیبی برای خوشه بندی جهت شناسایی فعالیتهای روزمره گی در خانه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE01_087
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
در اخیر، خانواده ها تمایل به زندگی در خانه ای با لوازم دیجیتال و فضای هوشمند دارند که آسایش، امنیت و راحتی هر چه بیشتر را برای آنان به ارمغان آورد. و باعث بهبود کیفی سطح زندگی گردیده و همچنین تاثیر بسزایی بر صرفه جویی در مصرف انرژی دارد. بدین ترتیب برای کاوش دستگاه های پرمصرف از تکنیکهای داده کاوی استفاده خواهیم کرد و برای شناسایی الگوی رفتاری کاربران خانه، از یک روش خوشه بندی برای شناسایی فعالیت های روزمره گی استفاده میکنیم. از آنجایی که روش خوشه بندی جزء مسایل NP-hard میباشد، از الگوریتم ترکیبی علف هرز و جغرافیای زیستی برای بهبود خوشه بندی استفاده شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی نشان میدهد الگوریتم ارایه شده نتایج بهتری نسبت به سه الگوریتم، علف هرز، جغرافیای زیستی و ازدحام ذرات دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان کاظمی
سازمان متبوع احسان کاظمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :